AI工作流世界

一个多语言发现环境，让轻量尝试、发现、失败、研究与详细工作流在同一系统中持续生长。

7投稿类型

7+20上位+下位分类

172自动测试通过

问题

只强调可复现步骤的数据库，会让轻量发现、问题、玩耍与失败尝试看起来不够重要。

轻量投稿与详细工作流并非两种内容，而是同一成果在不同阶段的深度。内容成长时，永久ID与URL应当保持不变。

以数据驱动七种投稿类型、两级分类、一个渐进式表单、混合发现流、不会给用户分等级的验证状态，并保留多语言与RTL基础。Phase 2把首页重构为五段发现旅程。

概念与原则 → 数据结构与迁移 → Repository边界 → 多语言界面 → E2E审计与修复。

Phase 2已经完成，内容模型与发现体验通过验证。公开URL与正式内容发布尚未确认，因此当前以透明的Case Study展示，而不宣称已有Live Demo。

下一步先进行公开内容发布，再进入Phase 3的人/AI/活动关系模型。

验证

技术

Next.jsTypeScriptTailwindSupabaseRLSMagic Link

公开边界

本案例不公开项目标识、认证信息、数据库引用、私有仓库链接与内部路径。

夜间联系

需求不必一开始就完整。可以先说说哪里太慢、太乱、太重复，或难以表达。支持远程与异步协作。

我们会通过邮件回复。如有明确期限，请在咨询中注明。日语与英语可直接沟通；简体中文会使用AI辅助起草，并进行谨慎复核。